KRKTN 2019

Tema : “Quality Improvement with Data Mining for Sustainability”

Tanggal : 06 s/d 07 November 2019

Tempat : Gedung Heri Hartanto Lt.8, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Trisakti

Peserta : 26 tim yang berasal dari 20 Perguruan Tinggi

Close

KRKTN 2019

Universitas Kristen Petra	Institut Pertanian Bogor (2 tim)
Universitas Sumatera Utara	Universitas Bina Nusantara
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa	Universitas Indonesia (2 tim)
Universitas Bunda Mulia	Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Institut Teknologi Nasional Bandung (2 tim)	Universitas Trisakti (2 tim)
Universitas Jenderal Soedirman	Institut Teknologi Indonesia
Universitas Gadjah Mada	Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya
Universitas Sebelas Maret	Universitas Katolik Parahyangan (2 tim)
Universitas Andalas (2 tim)	Universitas Muhammadiyah Jakarta
Universitas Tarumanagara	Universitas Widyatama

Pemenang Kompetisi
• Juara I, Universitas Indonesia
• Juara II, Universitas Kristen Petra
• Juara III, Universitas Katolik Parahyangan Bandung
• Juara Harapan I, Universitas Katolik Parahyangan Bandung
• Juara Harapan II, Universitas Trisakti

Total Hadiah : Rp. 26.000.000,-

Close

Latar Belakang

Komitmen perusahaan untuk terus melaksanakan pengendalian dan penjaminan mutu secara berkesinambungan akan membantu perusahaan untuk mampu bersaing secara global dan tentunya harus didukung oleh serangkaian proses yang memberikan informasi secara terstruktur dan terdokumentasi dengan benar. Peningkatan kualitas dalam industri sangat dibutuhkan dimana peningkatan kualitas merupakan proses yang dimulai dari mengidentifikasi indicator kualitas, memonitor, dan mengukur hasilnya dengan focus pada peningkatan proses dan produk sehingga tingkat kualitas dari hasil yang dicapai akan meningkat. Adapun keuntungan yang diperoleh industry ketika melakukan quality improvement adalah meningkatkan kualitas pelanggan, meningkatkan nilai jual produk mempebesar market share, mengurangi waste dalam proses, dan lainnya.

Konsep Data Mining sangat perlu dilakukan terutama dalam mengelola data yang sangat besar untuk memudahkan aktifitas recording suatu transaksi dan untuk proses data warehousing agar dapat memberikan informasi yang akurat bagi penggunanya. Data Mining adalah kegiatan mengekstrak informasi atau pengetahuan (knowledge) penting dari suatu set data berukuran besar dengan menggunakan teknik tertentu (Budi Santosa, 2018). Informasi atau knowledge yang dihasilkan dari data mining ini bisa digunakan untuk memperbaiki keputusan.

Data mining biasa juga dikenal dengan nama lain seperti: Knowledge discovery in databases (KDD), ekstraksi pengetahuan (knowledge extraction), analisa data/pola dan kecerdasan bisnis (business intelligence) dan merupakan alat yang penting untuk memanipulasi data untuk penyajian informasi sesuai kebutuhan user dengan tujuan untuk membantu dalam proses analisis.

Manfaat Data Mining bagi perusahaan antara lain dapat melakukan segmentasi pasar, medeteksi pola belanja konsumen, memprediksi preferensi konsumen, dan lain sebagainya. Hasil segmentasi customer misalnya dapat digunakan perusahaan untuk melakukan penawaran produk yang tepat. Pemanfaatan Data Mining baik pada industri manufaktur maupun industri jasa juga diharapkan dapat terus meningkatkan efisiensi dan efektifitas penggunaan sumber daya perusahaan yang terbatas dengan tidak mengabaikan komitmen mutu pada pelanggannya.

Produk manufaktur tidak selalu memiliki kualitas yang baik sehingga pengendalian kualitas perlu dilakukan baik selama proses produksi in-line ataupun off-line yaitu perencanaan perbaikan proses maupun produk bukan pada saat proses produksi berlangsung. Produk dapat digolongkan berkualitas baik, produk cacat yang harus direject atau dikerjakan ulang atau remanufaktur agar memiliki kualitas yang didinginkan. Pengambilan keputusan produk remanufaktur dapat dilakukan agar meminimalkan kehilangan dan juga dengan memperhitungkan efektivitas biaya.Remanufactured product decision menjadi topik yang dapat didukung dengan penggunaan tools data mining.

Close

Tujuan Kompetisi

Adapun tujuan dari kegiatan kompetisi ini adalah sebagai berikut :

1. Meningkatkan kompetensi dan wawasan mahasiswa terhadap pemanfaatan Data Mining dalam rekayasa kualitas produk khususnya remanufactured product decision
2. Membangun jejaring sosial antar mahasiswa seluruh perguruan tinggi negeri maupun swasta di Indonesia.
3. Menerapkan konsep-konsep rekayasa kualitas sehingga mahasiswa dapat lebih siap menghadapi tuntutan dalam perkembangan teknologi dan inovasi secara global.

Close

Peserta Kompetisi

Seluruh mahasiswa dari berbagai Perguruan Tinggi se-Indonesia. Tim peserta lomba terdiri dari tiga mahasiswa. Setiap perguruan tinggi hanya boleh mengirimkan maksimal dua tim.

Close

Materi Kompetisi

Beberapa materi yang akan menjadi topik perlombaan meliputi :

Statistical Process Control

Design of Experiment

Basic and Industrial Statistics

Acceptance Sampling

Quality Management and Planning Tools

Data Mining

Service Quality

Close

Teknis kompetisi

Kompetisi ini akan diselenggarakan selama tiga hari dengan rincian sebagai berikut :

Close

Hadiah, Tim Materi dan Juri

Close